Cần đọc…
Danh sách các bài viết hay cần phải đọc hiểu:
Get a unique ID for worker in python multiprocessing pool
Chạy Multiple thread rồi hiển thị trạng thái của 1 CPU Xem bài gốc
import multiprocessing
from time import sleep
#-----------------------------------------------
def f(x):
global idx
if idx==0:
print('CPU 0-----')
# sleep(1)
print (idx, x * x)
return idx, x * x
#-----------------------------------------------
def args_list():
args=range(30)
return args
#-----------------------------------------------
class ParallelPrint():
def __init__(self,nCPUs=15):
self.nCPUs=15
def Running(self):
nCPUs=self.nCPUs
def init(queue):
global idx
idx = queue.get()
ids = np.arange(nCPUs)
manager = multiprocessing.Manager()
idQueue = manager.Queue()
for i in ids: idQueue.put(i)
p = multiprocessing.Pool(nCPUs, init, (idQueue,))
DAT=(p.map(f,args_list() ))
return DAT
para=ParallelPrint()
P=para.Running()
print(P)
— Keras
2019-01-11
Keras: release memory after finish training process
from keras import backend as K
K.clear_session()
# --- or ------
from numba import cuda
cuda.select_device(0)
cuda.close()
— Machine Learning
2019-01-11
Keras: release memory after finish training process
from keras import backend as K
K.clear_session()
from numba import cuda
cuda.select_device(0)
cuda.close()
— Machine Learning
2019-01-11
INSTALL NVIDIA DRIVER 390.77 ON UBUNTU / LINUXMINT
Xây dựng hệ thống tìm kiếm nhạc bằng âm thanh với Python và Approximate Nearest Neighbors
Xem
Chỉ cần ngân nga, là bạn có thể tìm được âm nhạc rồi, mà còn có thể tìm riêng trong máy mình nữa. Ngon không?
— Machine Learning
2018-12-24
Leave a comment