Code mẫu của RNN-LSTMs
- Keras Interface for Kaldi ASR
- tensorflow_CTC_example: A short example of training a bidirectional LSTM model with connectionist temporal classification bdlstm_train.py trains a model on the TIMIT training data set; assumes appropriately formatted inputs bdlstm_train_sample.py trains a model on the 8-sample toy data set in the “sample_data” directory Assumes TensorFlow version 1.0.0
- End-to-End Automatic Speech recogniton, pytorch
Measurements ASR
Các bài viết nên đọc
- How to build automatic speech recognition system
-
Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based Speech Recognition System
Trình bày bài khá tốt, có hình, ảnh table,… đáng xem
Các bài chưa đọc:
Không biết chất lượng thế nào. Mình sẽ cố dành thời gian ra để đọc hết bọn này, và viết cảm nhận về bài báo.
- QUERY-BY-EXAMPLE KEYWORD SPOTTING USING LONG SHORT-TERM MEMORY NETWORKS
- EFFICIENT KEYWORD SPOTTING USING DILATED CONVOLUTIONS AND GATING
- HIERARCHICAL NEURAL NETWORK ARCHITECTURE IN KEYWORD SPOTTING
- END-TO-END MODELS WITH AUDITORY ATTENTION IN MULTI-CHANNEL KEYWORD SPOTTING
- SMALL-FOOTPRINT KEYWORD SPOTTING USING DEEP NEURAL NETWORK AND CONNECTIONIST TEMPORAL CLASSIFIER
.
Leave a comment